Καλάθι αγορών (0 item)
Καλαθι Αγορων

Δεν υπάρχουν προϊόντα στο Καλάθι Αγορών σας!

Βρίσκεστε στο:

Περισσοτερες Οψεις

Μεθοδολογία της Έρευνας και της Ανάλυσης Δεδομένων για τις Επιστήμες της Υγείας

Δημοσθένης Β. Παναγιωτάκος

Διαθεσιμότητα: Αμεσα διαθέσιμο

Κωδικός Προϊόντος: E12492373
-
+
29,68 €

Κωδικός στον Εύδοξο: 12492373

  • Σελίδες: 560 
  • Εκδότης: Εκδόσεις Διόνικος
  • Έτος: 2011
  • ISBN: 978-960-6619-64-9
  • Διαστάσεις: 17 x 24 εκατοστά
  • Βάρος: 440 γρ.

Ο σωστός σχεδιασμός μιας έρευνας αποτελεί πλέον μια αναγκαιότητα παρά μια πολυτέλεια για τους επιστήμονες που ασχολούνται στον χώρο της Υγείας. Συγκεκριμένα, αποτελεί την σπονδυλική στήλη της σύγχρονης ιατροβιολογικής επιστήμης.

 

Ο σωστός σχεδιασμός μιας έρευνας αποτελεί πλέον μια αναγκαιότητα παρά μια πολυτέλεια για τους επιστήμονες που ασχολούνται στον χώρο της Υγείας. Συγκεκριμένα, αποτελεί την σπονδυλική στήλη της σύγχρονης ιατροβιολογικής επιστήμης. Η μεθοδολογία της έρευνας υποστηρίζει την πρακτική εφαρμογή και προσφέρει νέες κατευθύνσεις, διευρύνοντας τους επιστημονικούς ορίζοντες και τη γνώση στο επιστημονικό πεδίο μια και επιτρέπει αντικειμενικές μετρήσεις από πολύπλοκα επιστημονικά πεδία και ποσοτικές εκτιμήσεις από τα αποτελέσματα των ερευνητικών διαδικασιών. Μέσω μιας μεθοδολογικά σχεδιασμένης έρευνας μπορούν να ελεγχθούν κλινικές και βιολογικές υποθέσεις, αλλά και να αξιολογηθούν τα προγράμματα της δημόσιας υγείας. Ο μεθοδολόγος της έρευνας μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να τεκμηριώσει την πρακτική εφαρμογή, να καταγράψει τις ερευνητικές δραστηριότητες, να εγγυηθεί για την ποιότητα της έρευνας, καθώς και να μειώσει το οικονομικό της κόστος.

 
ΠΡΟΛΟΓΟΣ
 
Πρόλογος Β’ έκδοσης 
 
1. Βασικές Αρχές και Εργαλεία της Έρευνας
1.1 Τα στάδια μιας έρευνας
1.1.1 Η ερευνητική υπόθεση και τα σφάλματα
1.1.2 Αναζήτηση στη βιβλιογραφία
1.2 Πηγές των δεδομένων
1.2.1 Η Εθνική Στατιστική Υπηρεσία της Ελλάδος (Ε.Σ.Υ.Ε.)
1.2.2 Πληθυσμιακές έρευνες
1.2.3 Σφάλματα κατά τη δειγματοληψία
1.2.4 Μέθοδοι συλλογής δεδομένων
1.3  Δημιουργία ερωτηματολογίων
1.3.1 Παραδείγματα ερωτηματολογίων
1.3.2 Αποτελεσματικότητα, εγκυρότητα και αξιοπιστία ερωτηματολογίων
 
2. ΑΡΧEΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΎ ΚΑΙ ΑΝΆΛΥΣΗΣ ΕΠΙΔΗΜΙΟΛΟΓΙΚΏΝ ΜΕΛΕΤΏΝ 
2.1 Τα είδη των επιδημιολογικών μελετών
2.1.1 Μελέτες επιπολασμού (συγχρονικές)
2.1.2 Προοπτικές μελέτες
2.1.3 Αναδρομικές μελέτες ασθενών-μαρτύρων
2.1.4  διαδικασία δειγματοληψίας στις επιδημιολογικές έρευνες
2.2 Τεχνικές ανάλυσης επιδημιολογικών μελετών.
Λογαριθμιστική παλινδρόμηση
2.2.1 Εκτίμηση των συντελεστών της λογαριθμιστικής
παλινδρόμησης
2.2.2 Έλεγχος στατιστικής σημαντικότητας της λογαριθμιστικής
παλινδρόμησης
2.2.3 Έλεγχος αξιοπιστίας της λογαριθμιστικής παλινδρόμησης
2.2.4  Διαγνωστικά κριτήρια για την ανάδειξη έκτοπων παρατηρήσεων
ή παρατηρήσεων επιρροής σε μια επιδημιολογική ανάλυση
2.3 Υποδείγματα για την ανάλυση εκβάσεων με περισσότερες
από δύο κατηγορίες.  Διατάξιμη λογαριθμιστική παλινδρόμηση
2.3.1 Υποδείγματα αναλογικών λόγων συμπληρωματικών
πιθανοτήτων
2.4 Υποδείγματα παλινδρόμησης Poisson
2.5 Ανάλυση επιβίωσης
2.6 Σχετικός κίνδυνος ή σχετικός λόγος
(προοπτικές ή αναδρομικές μελέτες;)
2.7 Εφαρμογές της Επιδημιολογικής Έρευνας:
Μοντέλα εκτίμησης κινδύνου χρόνιων νοσημάτων
2.7.1 Τα μοντέλα κινδύνου
2.7.2 Ετερογένεια μεταξύ των πληθυσμών στην εκτίμηση του καρδιαγγειακού κινδύνου
 
3. ΑΡΧΕΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΛΙΝΙΚ0Ν ΔΟΚΙΜ0Ν
3.1 Κλινική δοκιμή
3.2 Φάσεις κλινικών δοκιμών
3.2.1 Η μελέτη Φάσης Ι
3.2.2 Η μελέτη Φάσης ΙΙ
3.2.3 Η μελέτη Φάσης ΙΙΙ
3.2.4 Η μελέτη Φάσης ΙV
3.3 Βασικές αρχές στο σχεδιασμό κλινικών δοκιμών
3.3.1 Τυχαιοποίηση και τυφλοποίηση
3.4 Το μέγεθος του δείγματος μιας κλινικής δοκιμής
3.4.1 Στατιστικός υπολογισμός μεγέθους του δείγματος μιας μελέτης
3.5 Ο αριθμός των ατόμων που απαιτείται για θεραπεία
3.5.1 Λαμβάνοντας υπόψη μερικούς περιορισμούς της μεθόδου
3.6 Ειδικά θέματα στην ανάλυση κλινικών δοκιμών
3.6.1 Πολλαπλές συγκρίσεις
3.6.2 Ενδιάμεσοι έλεγχοι και πρόωρη διακοπή κλινικών δοκιμών
3.6.3 Ανάλυση κλινικής δοκιμής με βάση την αρχή της πρόθεσης για θεραπεία ή με βάση το πρωτόκολλο
3.7 Μπορούμε να έχουμε κλινική δοκιμή για όλα τα προβλήματα;
3.8 Στατιστική ή κλινική σημαντικότητα;
3.9 Ηθική και δεοντολογία στις έρευνες των επιστημών της υγείας
3.9.1 Αρχές δεοντολογίας στην άσκηση της βιοιατρικής έρευνας
3.10 Βασικές στατιστικές μέθοδοι ανάλυσης των δεδομένων στις κλινικές μελέτες
3.10.1 Ο έλεγχος ανεξαρτησία x2
3.10.2 Ανάλυση της διακύμανσης κατά έναν παράγοντα (ANOVA)
3.10.3 Αρχές πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης
 
4. Η ΜΕΤΑΝΑΛΥΣΗ 
4.1 Σύντομη ιστορική ανασκόπηση
4.1.1 Η Cochrane Data Base Collaboration
4.2 Πρωτόκολλο μέτα-ανάλυσης
4.2.1 Στόχοι και κύρια ερωτήματα
4.2.2 Κριτήρια για την επιλογή ή τον αποκλεισμό πληροφοριών
4.2.3 Πηγές των δεδομένων
4.2.4 Ανάλυση δεδομένων
4.3 Σφάλματα στην εφαρμογή των μέτα-αναλύσεων
4.3.1 Το στατιστικό σφάλμα
4.3.2 Το σφάλμα δημοσίευσης
4.3.3 Άλλα πιθανά σφάλματα
4.4 Παρουσίαση των αποτελεσμάτων μιας μέτα-ανάλυσης
4.4.1 Συνολικός αριθμός μελετών στη μέτα-ανάλυση, συνολικός
αριθμός ασθενών που θα αξιολογηθούν
4.4.2 Γραφικές παραστάσεις
4.5 Αντιμετωπίζοντας το σφάλμα. Ανάλυση ευαισθησίας
4.6 Η Bayesian μέτα-ανάλυση
4.7 Πόσο χρήσιμη είναι η μέτα-ανάλυση;
4.8 Η επιστήμη των αποδείξεων (evidence based)
 
5. ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ 
5.1 Η ανάλυση κόστους
5.1.1 Τι είναι κόστος;
5.1.2 Τεχνικές οικονομικής αξιολόγησης
5.2 Πως μετράται το όφελος;
5.3 Πώς μετρώνται η αποτελεσματικότητα και η χρησιμότητα;
5.3.1 Μέθοδοι αποτίμησης της ποιότητας ζωής
5.4 Ανάλυση ελαχιστοποίησης του κόστους (Cost minimisation analysis)
5.5 Ανάλυση κόστους – οφέλους (Cost-benefi t analysis)
5.6 Ανάλυση κόστους – αποτελεσματικότητας (Cost - effectiveness analysis)
5.7 Ανάλυση κόστους χρησιμότητας (Cost-utility analysis)
5.7.1 Χρησιμότητα: ex-post ή ex-ante;
5.7.2 Τι εννοούμε με τον όρο «διάρκεια του αποτελέσματος μιας θεραπευτικής παρέμβασης
5.8 Ανάλυση ευαισθησίας (sensitivity analysis)
 
6. Η ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗΣ ΤΗΣ ΚΑΤΑΝΑΛΩΣΗΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ 
6.1 Μέθοδοι διατροφικής πρόσληψης σε επίπεδο νοικοκυριού
6.2 Μέθοδοι διατροφικής αποτίμησης σε επίπεδο ατόμου
6.2.1 Ανάκληση διατροφικών συνηθειών του προηγούμενου 24ώρου
6.2.2 Ημερολόγιο καταγραφής τροφίμων
6.2.3 Ερωτηματολόγιο συχνότητας κατανάλωσης τροφίμων
6.3 Σφάλματα των μεθόδων διατροφικής εκτίμησης
6.3.1 Σφάλματα σε επίπεδο πληθυσμού ή νοικοκυριού
6.3.2 Σφάλματα σε ατομικό επίπεδο
6.4  Διόρθωση των σφαλμάτων των μεθόδων εκτίμησης της διατροφικής πρόσληψης
6.5  Διατροφικά πρότυπα και ο ρόλος τους στην έρευνα
6.5.1 Οι διατροφικές οδηγίες του Παγκόσμιου Οργανισμού Υγείας
6.5.2 Οι διατροφικέ συστάσεις στην Ελλάδα. Ο ρόλος της Μεσογειακής διατροφής
 
7. Η ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΥΝΘΕΣΗΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ 
7.1 Η επιστημονική ανάγκη
7.2 Ιστορικά στοιχεία
7.2.1. Οι πρώτοι πίνακες σύνθεσης τροφίμων
7.2.2 Οι Ελληνικοί πίνακες σύνθεσης τροφίμων
7.3 Εμπλουτισμός και ανανέωση των πινάκων σύνθεσης τροφίμων
7.4 Χρησιμότητα των πινάκων σύνθεσης τροφίμων
7.5 Το περιεχόμενο των βάσεων δεδομένων
7.6  Δειγματοληψία, προετοιμασία και συντήρηση των
7.6.1  Δειγματοληψία των δειγμάτων
7.6.2 Προετοιμασία των δειγμάτων
7.6.3 Συντήρηση των δειγμάτων
7.7 Χημικές αναλύσεις
7.7.1. Προσδιορισμός υγρασίας
7.7.2 Προσδιορισμός τέφρας
7.7.3 Προσδιορισμός θερμιδικής αξίας
7.7.4 Προσδιορισμός υδατανθράκων
7.7.5 Προσδιορισμός πρωτεϊνών
7.7.6 Προσδιορισμός ολικού λίπους
7.7.7 Προσδιορισμός των λιπαρών οξέων
7.7.8 Προσδιορισμός στερολών (χοληστερόλης και φυτοστερολών)
7.7.9 Υπολογισμός διαιτητικών ινών
7.7.10 Προσδιορισμός ιχνοστοιχείων
7.7.11 Προσδιορισμός βιταμινών
7.7.12 Προσδιορισμός ολικών φαινολικών συστατικών
7.7.13 Προσδιορισμός επί μέρους πολυφαινολών και καροτενοειδών
7.7.14 Παρουσίαση των αποτελεσμάτων
7.7.15 Έλεγχος εγκυρότητας των βάσεων δεδομένων. Απουσία δεδομένων
7.8 Περιορισμοί και σφάλματα κατά τη χρήση των πινάκων
 
8. ΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΤΗΡΗΣΗΣ ΤΗΣ ΥΓΕΙΑΣ ΤΟΥ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ.
Τ
ΕΧΝΙΚΕΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΙΑΧΡΟΝΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
8.1 Η επιδημιολογική επιτήρηση
8.1.1 Συνδρομική επιδημιολογική επιτήρηση
8.2 Ιστορική αναδρομή
8.3 Τα συστήματα επιτήρησης της υγείας του πληθυσμού
8.3.1 Συστήματα επιτήρησης βασισμένα σε καταγεγραμμένα δεδομένα
8.3.2 Συστήματα επιτήρησης βασισμένα σε επιδημιολογικές έρευνες
8.3.3 Παράγοντες που χρήζουν προσοχής κατά την ανάλυση των δεδομένων επιτήρησης
8.4 Αρχές ανάλυσης δεδομένων διαχρονικής επιτήρησης της υγείας του πληθυσμού
8.4.1 Βασικές Έννοιες
8.4.2 Χρονολογικές σειρές και προβλέψεις
8.4.3 Καθοριστικά υποδείγματα χρονολογικών σειρών
8.4.4 Στάσιμες χρονολογικές σειρές
8.4.5 Συνάρτηση αυτοσυσχέτισης (Autocorrelation Function)
8.4.6 Συνάρτηση μερικής αυτοσυσχέτισης (Partial autocorrelation function, PACF)
8.4.7 Το υπόδειγμα του «λευκού θορύβου» (The white noise model)
8.4.8 Το υπόδειγμα του «τυχαίου περιπάτου» ή της «τυχαίας διαδρομής»
(The random walk model)
8.4.9 Το υπόδειγμα του «τυχαίου περιπάτου» με σταθερό όρο (random walk with drift)
8.4.10 Τελεστής χρονικής υστέρησης (Lag operator)
8.4.11 Αυτοπαλίνδρομες ανελίξεις (μτφρ Autoregressive processes of order p, AR (p)) .
8.4.12 Ανελίξεις Κινητών Μέσων (Moving Average processes, MA (q))
8.4.13 Μεικτά υποδείγματα: Αυτοπαλίνδρομα υποδείγματα κινητών μέσων, ARMA (p,q)
8.4.14 Μεθοδολογία Box-Jenkins. Υποδείγματα ARIMA
8.4.15 Πλασματικές συσχετίσεις και παλινδρομήσεις, ολοκλήρωση και συνολοκλήρωση
8.4.16. Υποδείγματα με χρονικές υστερήσεις
8.4.17 Έλεγχος αυτοσυσχέτισης πρώτης τάξης στα υποδείγματα με χρονικές υστερήσεις
της εξαρτημένης μεταβλητής
8.4.18 Μη γραμμικές χρονολογικές σειρές
 
9. ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΜΙΑΣ ΕΡΕΥΝΑΣ 
9.1 Εισαγωγή
9.1.1 Τι είναι ο συντελεστής απήχησης (impact factor);
9.2 Γενικές οδηγίες για τη συγγραφή επιστημονικών εργασιών
9.2.1  Διάρθρωση ενός άρθρου προς δημοσίευση
9.2.2 Το συνοδευτικό γράμμα
9.3 Αρχές παρουσίασης των αποτελεσμάτων της έρευνας
9.3.1 Στατιστικά στοιχεία που θα μπορούσαν να παραλειφθούν
9.3.2 Στατιστικά στοιχεία που πρέπει να συμπεριληφθούν
9.4 Προφορική παρουσίαση μιας έρευνας
 
10. ΝΕΩΤΕΡΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΡΕΥΝΑΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ:
ΤΗΛΕΪΑΤΡΙΚΗ
10.1 Αρχές τηλεματικής
10.2 Ιστορία της τηλεϊατρικής
10.3 Τα τηλεϊατρικά δίκτυα
10.3.1 Τοπικά δίκτυα (Local Area Networks-LAN)
10.3.2 Τα ISDN δίκτυα (Integrated Services Digital Network)
10.3.3  Δίκτυα ευρείας περιοχής (Wide Area Networks-WAN)
10.3.4 Μητροπολιτικά δίκτυα (Metropolitan Area Networks-MAN)
10.3.5 Τα ISDN δίκτυα ευρείας ζώνης (Broadband ISDN)
10.3.6 Τύποι δικτύου
10.3.7 Στοιχεία μετάδοσης - Ταχύτητες μετάδοσης - Συσκευές
10.3.8  Διασύνδεση δικτύων
10.4 Οι επικοινωνιακές ανάγκες των τηλεματικών δικτύων
10.5 Η πληροφορική στην υπηρεσία των τηλεϊατρικών δικτύων
10.5.1 Θεωρία Wavelet
10.6 Δίκτυα υψηλής ταχύτητας
10.6.1 Δίκτυο Ethernet (IEEE 802.3)
10.6.2 Δίκτυο Token Ring (IEEE 8025)
10.6.3  Δίκτυο FDDI
10.6.4  Δίκτυο FFDI-11
10.6.5  Δίκτυο FAST ETHERNET
10.6.6  Δίκτυο ISDN
10.7 Τηλεματική, ιατρο-βιολογική και διατροφική έρευνα
10.7.1 Θρεπτική ανάλυση
10.7.2 Εκπαίδευση ασθενών στα προγράμματα τηλεματικής
10.7.3 Εφαρμογές εκμάθησης από απόσταση
10.7.4 Εκπαιδευτικά προγράμματα και παιχνίδια για καθοδήγηση στη διατροφή για παιδιά
10.7.5 Εκπαιδευτικά προγράμματα για ενήλικες
10.7.6 Άλλες εφαρμογές
10.8 Ηλεκτρονικό ταχυδρομείο
10.8.1 Εργαλεία δικτύου
10.8.2 On-Line υπηρεσίες τροφίμων και διατροφής
10.8.3 Αλληλεπιδρόμενη τηλεόραση
10.9 Ευκαιρίες για εκπαίδευση και έρευνα από μακριά (εξ αποστάσεως)
10.10 Τηλεϊατρική και διατροφική κοινότητα
10.11 Τηλεϊατρική και προαγωγή υγείας
 
11. ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΤΗΣ ΔΙΑΓΝΩΣΤΙΚΗΣ ΙΚΑΝΟΤΗΤΑΣ ΔΟΚΙΜΑΣΙΩΝ 
11.1 Αξιολόγηση των διαγνωστικών δοκιμασιών
11.1.1 Ο ρόλος του επιπολασμού της νόσου
11.2 Ευαισθησία και ειδικότητα
11.2.1  Διάστημα εμπιστοσύνης για ευαισθησία και ειδικότητα
11.2.2 Εξαρτώνται η ευαισθησία και η ειδικότητα από τον επιπολασμό;
11.3 Αποτελεσματικότητα
11.4  Διαγνωστικές (προβλεπτικές) αξίες
11.5 Λόγοι πιθανοφάνειας
11.5.1 Σχέση των λόγων πιθανοφάνειας με την ευαισθησία και την ειδικότητα
11.6 Ο ρόλος των διαγνωστικών δεικτών στην εξέλιξη της νόσου
11.6.1 Το θεώρημα του Bayes
11.7  Διάστημα διαγνωστικής εμπιστοσύνης
11.8 Πως επιδρούν οι λόγοι πιθανοφάνειας στις διαγνωστικές αξίες
11.9 Πως επιδρούν ευαισθησία και ειδικότητα στις διαγνωστικές αξίες

Πατήστε εδώ για να διαβάσετε Ενδεικτικό Κεφάλαιο

 
Μην το χάσετε !!  

 

 

  • Δωρεάν Μεταφορικά σε παραγγελίες άνω των €49
  • Παράδωση εντός 1-2 ημερών στην Αττική
  • Καλέστε μας για ερώτηση 210 380 1777
  • Κάντε μας Like στο Facebook και κερδίστε δώρα

ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ

ΓΡΑΒΙΑΣ 9-13, ΑΘΗΝA Τ.Κ. 10678

Mail to: dionicos@otenet.gr

Τηλ : +210 38 01 777

Fax: +210 38 01 777